大學期間也有自學過比較基礎的像是Python、SQL,但是在對相關工作要求有了更多了解後,我明白自己掌握的技能是遠遠不夠勝任這方面工作的。由於本科專業較少涉及資訊相關技能,而自學的缺點也是知識不成體系、從零開始學習到熟練掌握要下一番功夫,因此想要有更系統性的學習。畢業之後,正好在當兵期間了解到TibaMe的AI智慧應用開發實戰養成班有相關的課程,於是就下定決心報名了為期半年的課程。
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人工智慧
我在進行程式設計時,若遇到不會的東西第一時間大多是上網尋找答案在影像應用的深度學習這塊也經歷了約一年時間的網路自學,基本的資料前處理、訓練、推論都能自行完成但對於學習一門新的技術領域,只透過關鍵字搜尋到的幾篇教學文章或影片來學習猶如以管窺天,時常感受到缺乏架構性的理解模型對我也猶如許多網路文章形容的 “黑盒子” 一般,難以理解及駕馭一旦訓練完的模型不如預期,往往只能胡亂猜測問題的可能性,缺乏有效率的分析及除錯也因此讓我決定尋找課程,做一次完整架構性的學習。
過去需要許多人力介入的醫療照護工作,例如病人醫生之間的醫療照護行為以及醫院的管理,藉由AI可把他簡化,省下時間也省下了一定比例的成本。
這場講座從微觀的基因密碼診斷應用,延伸到宏觀的手術機器人,以及醫院如何做到最大化的管理效率,並分享全球知名AI醫療產業案例發展狀況,作為未來投入醫療AI產業的借鏡。
以下為分享6月技術者直播小聚的筆記,由黃柏榮院長所主講。院長曾於美國紐約哥倫比亞大學附屬醫院進行外科訓練、並於哈佛大學 Faulkner Hospital, Breast Center, &BWH (Brigham Women Hospital) 醫院醫學影像部進行博士後研究。