零基礎

透過系統化與多元領域知識的學習，讓自己在這AI資料科學相關範籌中具備基礎知識，每一個作業的實際應用，完成之後的成究感是很棒的！很多遇到的問題也都會試著自己先找答案，然後試圖自己處理並解決，這樣的經驗是得來不易，期待大家經過18週的學習，都能把這個專業的基本能力帶在身上去實務應用一番。

TibaMe AI 資料科學家全方位學程，課堂上的講師，不會將太艱澀的數學理論推導介紹給同學，比較著重於這套數學公式的目的，比方說結合圖片說明如何找出最低的損失函數，為何有些損失函數容易訓練失敗。當進階到類神經網路時，資料集可能相當龐大，也無法保證一次就訓練到位。