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    【AI60問】Q60人工智慧在教育的6大應用?

    by 提拔我園丁 2021/09/10
    by 提拔我園丁 2021/09/10

    低成本的AI、機器人技術會完全翻轉新一代或下一個世代的工作性質,但教育與學習的本質要被改變,不然到了2050年,會有將近50%的人類會因為先進技術而找不到工作。教育與學習要著重於「創意」、「問題解決能力」,而非未來會被技術取代的純勞動力。

    現在的教育與STEM教育並行,也需要放重心在創意、批判思考、人際關係、社會情緒能力、哲學、企業家精神、藝術、倫理等,必須設計出有品質的基礎學習,讓人學會以「自我實現」為目標,懂得調整自己的進度。

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  • AI 人工智慧科技趨勢所有文章

    【AI60問】Q59人工智慧在10大醫療健康的應用?

    by 提拔我園丁 2021/09/08
    by 提拔我園丁 2021/09/08

    AI目前在醫療領域的發展讓人都感到很驚奇,有許多AI技術不只簡化患者的就醫流程,更顛覆以往醫師的工作流程。如今我們走進醫院,在科技發展下,醫療品質及效率都有明顯提升。

    不再是過往的檢查步驟、領藥流程、等待病房,而是可以自己使用掛號系統、領取處方籤;也可以自己使用生理量機測量心跳及血壓。醫護人員也能從平板上,觀看患者的歷史就診紀錄;領藥更是準確投藥,提升效率與醫療安全。

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  • 科技趨勢AI 人工智慧所有文章

    【AI60問】Q58人工智慧在製造的應用?

    by 提拔我園丁 2021/09/07
    by 提拔我園丁 2021/09/07

    當AI來臨的時候,很多人會擔心:「是不是製造業中的勞動力要被取代?」
    而AI介入的「智慧化」過程,與過往製造業追求的「自動化」過程,其實有本質上的差異。

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  • AI 人工智慧科技趨勢所有文章

    【AI60問】Q57企業如何導入人工智慧?

    by 提拔我園丁 2021/09/06
    by 提拔我園丁 2021/09/06

    企業會如何導入AI?在Q56時,我們提及企業發展AI的原因,那到底對於決策者來說,該如何規劃AI策略呢?在本文中,提供四個階段流程,讓企業能夠成為一個AI賦能的公司。

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  • 科技趨勢AI 人工智慧所有文章

    【AI60問】Q56企業為什麼要發展人工智慧?

    by 提拔我園丁 2021/09/02
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    人工智慧的技術、資源、以及基礎建設已經趨近成熟,不論組織的大小,只要策略性的規劃投資與發展方向,人工智慧都能夠為組織帶來龐大的商業價值。 MGI更是於一次2018年的研究中指出,倘若70%的組織採納部分AI技術,而50%的大型組織全面採納AI技術,在2030時,人工智慧 (包括機器學習) 將能夠給全球GDP帶來另外13兆美金的潛能。

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  • 科技趨勢AI 人工智慧所有文章

    【AI60問】Q55我們日常生活中已經有哪些地方用到AI技術?

    by 提拔我園丁 2021/08/31
    by 提拔我園丁 2021/08/31

    在人工智慧發展快速的時代,AI機器人也走入我們的生活,各種性能的機器人被研發,與人類的關係更為密切。
    像是:在Amazon購物最佳推薦、Facebook圖像辨識、Netflix個人化推薦服務、YouTube 10幾種語言自動字幕產生功能、語音助理(Siri、Contana、Alex)。
    尤其是Google也有許多功能,如:搜尋、翻譯、圖片搜尋、即時翻譯鏡頭對準目標文字,即可獲得翻譯、地圖導航路徑推薦….等功能,這些日常生活接觸到的,都是AI應用之處。

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  • 科技趨勢AI 人工智慧所有文章

    【AI60問】Q54人工智慧與邊緣運算的關係?

    by 提拔我園丁 2021/08/26
    by 提拔我園丁 2021/08/26

    根據統計資料庫(Statista)估算,物聯網裝置,如:手機、虛擬助理、電腦、平板、無人機、攝影機、建築物感測器、穿戴式健身感測器…等,這些數量可能在2025年成長到超過700億部,且帶動邊緣運算的應用。
    邊緣AI 是指把「人工智慧」與「機器學習」處理,從雲端移至網路邊緣威力強大的伺服器,如:辦公室、5G 基地台,及其他接近連網終端裝置的實體地點。

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  • 科技趨勢AI 人工智慧所有文章

    【AI60問】Q53什麼是邊緣運算?

    by 提拔我園丁 2021/08/25
    by 提拔我園丁 2021/08/25

    大多數公司在集中存儲上存儲,管理和分析數據,通常在公共雲或私有云環境中。

    但是,傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程序的要求。例如,在IoT(物聯網)和IoE(萬物互聯)的情況下,需要具有最小延遲的高可用性網絡來實時處理大量數據,這在傳統IT基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。

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