低成本的AI、機器人技術會完全翻轉新一代或下一個世代的工作性質，但教育與學習的本質要被改變，不然到了2050年，會有將近50%的人類會因為先進技術而找不到工作。教育與學習要著重於「創意」、「問題解決能力」，而非未來會被技術取代的純勞動力。

現在的教育與STEM教育並行，也需要放重心在創意、批判思考、人際關係、社會情緒能力、哲學、企業家精神、藝術、倫理等，必須設計出有品質的基礎學習，讓人學會以「自我實現」為目標，懂得調整自己的進度。

AI目前在醫療領域的發展讓人都感到很驚奇，有許多AI技術不只簡化患者的就醫流程，更顛覆以往醫師的工作流程。如今我們走進醫院，在科技發展下，醫療品質及效率都有明顯提升。

不再是過往的檢查步驟、領藥流程、等待病房，而是可以自己使用掛號系統、領取處方籤；也可以自己使用生理量機測量心跳及血壓。醫護人員也能從平板上，觀看患者的歷史就診紀錄；領藥更是準確投藥，提升效率與醫療安全。

企業會如何導入AI？在Q56時，我們提及企業發展AI的原因，那到底對於決策者來說，該如何規劃AI策略呢？在本文中，提供四個階段流程，讓企業能夠成為一個AI賦能的公司。

人工智慧的技術、資源、以及基礎建設已經趨近成熟，不論組織的大小，只要策略性的規劃投資與發展方向，人工智慧都能夠為組織帶來龐大的商業價值。 MGI更是於一次2018年的研究中指出，倘若70％的組織採納部分AI技術，而50％的大型組織全面採納AI技術，在2030時，人工智慧 (包括機器學習) 將能夠給全球GDP帶來另外13兆美金的潛能。

根據統計資料庫（Statista）估算，物聯網裝置，如：手機、虛擬助理、電腦、平板、無人機、攝影機、建築物感測器、穿戴式健身感測器…等，這些數量可能在2025年成長到超過700億部，且帶動邊緣運算的應用。
邊緣AI 是指把「人工智慧」與「機器學習」處理，從雲端移至網路邊緣威力強大的伺服器，如：辦公室、5G 基地台，及其他接近連網終端裝置的實體地點。

大多數公司在集中存儲上存儲，管理和分析數據，通常在公共雲或私有云環境中。

但是，傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程序的要求。例如，在IoT（物聯網）和IoE（萬物互聯）的情況下，需要具有最小延遲的高可用性網絡來實時處理大量數據，這在傳統IT基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。