農訓協會 是專職培育農漁業人才的訓練機構單位，長期培訓提供農漁會相關的信用金融、趨勢講座、推廣供銷的實體培訓，每年舉辦近120場，服務340家農漁會學員。每年需投入龐大的培訓成本，加上2020疫情的影響，加速轉型線上的決心!
協會秘書長 #王志文 提到，線上學習跟數位轉型是未來趨勢，大環境逼著企業成長，但首要的是主管們必須以身作則帶著員工一起進步。今年目標是將訓練量高、需求量大的課程作為首波製作內容，採各半的方式，一半線上，一半實體方式進行。
今年 農訓協會首年與緯育TibaMe for Business合作，透過跨界合作的加乘力量，導入數位資源平台、 製課教學與線上課程服務，讓廣布在台灣各地的農漁會團體，在最方便、最即時的狀況下接收新知，幫助企業培育人才，做好人才佈局準備!

農訓協會(NTIFO)是一個專職在培訓農漁業人才，並希望成為農漁會最值得信賴的訓練機構的單位。
在這個願景與使命下，農訓協會決定採用線上平台培訓的方式，讓廣布在台灣各地的農漁會團體幹部、會員們，能夠在最方便、最即時的狀況下接收新知。
導入緯育TibaMe培訓平台與製課教學服務，協助內部種子講師轉譯知識為數位課程，培育340家農漁會會員。

資料科學 / 人工智慧的工作流程，有個基本原則，就是「從資料開始，透過一連串的過程發現隱藏在資料中的規則，再利用這些規則完成一些有趣的應用。」
它可以分為5個主要工作流程，包括資料蒐集、資料前處理、資料儲存、資料分析、資料視覺化 。這些流程看似單一，卻需要不斷反覆的嘗試、層層探索，才能找到真正具有價值的資料。

資料分析領域廣泛，大致可分為資料分析師、資料工程師、業務分析師、商務分析師四大領域。但你知道他們需要的技能有哪些嗎?資料分析有9大技能需要學習和掌握
統計分析：基本統計、大數定律、抽樣推測規律、回歸、預測
視覺化輔助工具：excel、BI工具、python
大數據處理框架：Hadoop、spark
資料庫：SQL、MySql、DB
資料倉儲：SSIS、SSAS
資料探勘工具：Matlab、R語言、python
人工智慧(AI)：機器學習、深度學習
資料探勘演算法：分類、分群、關聯
程式設計語言：R、Java、python

在NVIDIA網站有關人工智慧(AI)、機器學習和深度學習有什麼區別的文章，非常清楚的說明此問題的觀點，本文節錄該文主體來分享給大家 。
人工智慧是未來科技發展的趨勢。人工智慧是科幻的恣意想像。人工智慧早就存在於我們的日常生活。這些說法都對，端視你指的是人工智慧的哪個特點。
舉例來說，Google DeepMind 的 AlphaGo 項目今年初擊敗韓國圍棋棋王李世乭時，媒體使用「人工智慧」、「機器學習」與「深度學習」這幾個名詞來描述 DeepMind 的致勝方式，這三者雖皆是 AlphaGo 擊敗李世乭的原因，卻並非指同⼀件事情，其中各有巧妙不同，用同心圓最能簡單說明三者間的關係。

身為緯創資通人力資源單位【英文提升專案】推動者，及學習者雙重角色分享10天以來學習心得。緯育TibaMe x LiveABC多益高分速成班，提供12週學習進度表，明確的區分3個月內學習者應完成之學程進度，這對於忙碌的上班族來說，可有效規劃時間進行線上學習。分享我的學習進程，及如何利用時間進行線上學習，提供給想一起提升英文能力的你。