學員培訓筆記

我在進行程式設計時，若遇到不會的東西第一時間大多是上網尋找答案在影像應用的深度學習這塊也經歷了約一年時間的網路自學，基本的資料前處理、訓練、推論都能自行完成但對於學習一門新的技術領域，只透過關鍵字搜尋到的幾篇教學文章或影片來學習猶如以管窺天，時常感受到缺乏架構性的理解模型對我也猶如許多網路文章形容的 “黑盒子” 一般，難以理解及駕馭一旦訓練完的模型不如預期，往往只能胡亂猜測問題的可能性，缺乏有效率的分析及除錯也因此讓我決定尋找課程，做一次完整架構性的學習。

CC是位美麗的女生，見到她的人，對她的印象都很深刻，來緯育TibaMe上課之前從事專業化妝師的工作有8年的時間，一直有跨行轉職的想法，不過非相關科系及大學肄業的背景，讓她在轉職的路上一直碰壁。所以終於打定主意排除萬難來到緯育TibaMe「前端工程師專業技術養成班」，從0開始學習，培養一技之長。

為什麼要轉職，這個問題我被問過很多次，我自己也問我自己很多次。身為一個年過三十，工作已經蠻穩定的人來說，我的確考慮了很久才下定決心轉換跑道。

之前我在一個小公司內任職客戶關係部門的經理。工作了五年之後，我覺得我可以更上一層樓；釐清客戶的問題是一回事，解決問題又是一回事。既然我可以很明白客戶的需求，那我希望可以擁有解決需求的「技術」。

本身從事新設備導入工作，其中也包含AOI以及其他等相關技術，未來該如何讓機台更加突破朝著自動化邁進，甚至將機台結合大數據分析而成為智慧型工廠是我一直思考的項目，之前於報章雜誌及網路看了大數據以及未來產業相關新聞之後一直深思著未來的世界發展會是怎麼回事？

第一眼看到AI資料科學家全方位學程班就被吸引住，AI本身就是很夯又帶有科幻感的話題，加上公司有新的部門成立且其中與AI有些相關，「無相關背景但想轉職進入資料科學領域」、「想成為資料科學家但不知如何有效學習」、「零基礎想學習人工智慧相關技術」等介紹，都讓我覺得上完課後，不論是轉職或是轉換部門似乎都可能實現。大部分影片都沒有很長，非常適合中午休息時觀看，真正達到隨時隨地上課的方便。

線上學習，方便自我規劃學習，由TibaMe團隊開發的「AI資料科學家全方位學程班」有這5個推薦之處！

當初會報名參加TibaMe的線上多益課程，除了本身很喜歡LiveABC的品牌外，最主要是看到TibaMe完善、精美的課程規劃。身為一個輪班的上班族，線上課程可以讓我更彈性運用時間學習。

當初會報名緯育 TibaMe的AI資料科學家-三階段全方位學程班【全面應用方案】，就是因為我決心也要執行屬於我自己的一年「超速學習計畫」，我給自己設定一年的目標，精進我的 AI 技能，並且在 AI 競賽有所成就，因為我知道現在不跳出去，之後只會更難跳脫這溫暖的舒適圈。