我是 Bevis。我原本是在直播攝影行業擔任基層主管，雖然熟悉工作內容，但也逐漸感受到產業發展的限制，所以開始思考自己職涯的下一步。
從原本的工作開始思考轉職：我為什麼會想踏入 AI 領域？
那段時間，我其實不是一開始就很明確知道自己要轉職做什麼。比較像是在一邊想未來，一邊接觸新東西的過程裡，慢慢找到方向。
我是在思考下一步的期間，因為對 AI 的好奇和興趣，開始接觸 Python 程式設計。
學得越多，我越覺得有趣，也開始慢慢去想：「有沒有可能成為我的正職？」
我怎麼確認自己適不適合資料領域？先用低成本方式試水溫！
在搜尋資訊時，我碰巧找到緯育 TibaMe 這個平台，也查到除了轉職班，還有很多課程、學程。
因為當時我其實還不確定自己是否適合、是否喜歡，所以我先報名了《AI資料科學家學程》。我想要用相對較低的成本、較少的時間先嘗試看看。
這對我來說很重要。
因為在還沒確定之前，我不想一開始就把時間和成本壓得太重。先試一次，會比一直停在想像裡更有幫助。
雖然後半比較深入的課程，我基本上只學到皮毛，但這段過程讓我對「資料科學」更有概念，也對自己原本好奇的這個領域有更完整的認識。
除此之外，它也幫我打下一些不錯的基礎，讓我慢慢確認自己其實是喜歡、也適合這個方向的。也是到了這個時候，我才真正決定要轉職。
正式投入雲端資料工程師養成班後，我學到的不只是技術
後來我報名了【雲端資料工程師養成班】，正式開始培訓。
整體來說，培訓過程算是順利。因為我有先自學過一陣子，所以不至於跟不上。有些以前自己摸索時一直搞不太懂的地方，在老師的引導下，也慢慢被解開了。
我自己很有感的一點是，如果已經決定往這個方向走，先自學一些基礎真的有差。不是說一定要先學到很厲害，而是至少有一點 Python 基礎，進入正式課程之後，壓力和焦慮會少很多。
AI 是很好的工具，但不一定是好老師
或許有人會覺得現在 AI 很厲害，自己問AI就好了，何必花錢上課？
但我得說，雖然 AI 是很好的工具和助手，但不一定是好老師。
因為它沒有辦法根據每個人的差異提供教學。很多時候遇到狀況，它也只能猜測可能是什麼問題，不一定能快速判斷真正的問題點。
對學習者來說，這個差別其實很大。
因為很多時候不是你不努力，也不是你查不到答案，而是你根本不知道現在最該先解決的問題是什麼。
所以作為學習者，我還是認為實體的、由老師引導的課程是不可取代的。
而且培訓班的老師們都非常優秀，基本上都是業界人士，具備豐富的開發經驗。除了理論教學之外，我覺得實務經驗才是真正寶貴的。對於我們的問題也是知無不言。甚至課外資訊，例如求職、面試、工作等，也會提供很多建議和方向，讓我們面對未知的領域更有概念。
想轉職資料工程師，求職準備和就業輔導真的很重要
對我來說，轉職培訓班另一個很重要的特點，就是就業輔導。
像是履歷教學、履歷健檢、真實師資的模擬面試等，我認為這太重要了，不亞於知識技術的傳授，因為我們的目標是轉職，不單單只是學習。
我相信每個轉職者在原本的領域裡，一定都很熟悉那個領域的眉角，也知道怎麼呈現自己、怎麼準備比較有效。但當你換到一個陌生領域時，主管或資深人員到底重視什麼，我們其實根本不知道。
如果只是照自己的認知去準備，很可能會搞錯方向。
我在準備履歷時，就經常有這樣的疑惑：「我有好多東西可以寫但又不能全寫，我應該把重點放在哪裡？」勉強按照自己的想法完成了一版履歷，但在模擬面試時又被業師點出一些盲點。我才發現，並不是我能力不夠，也不是我做得不好，只是我搞錯方向了。
我很慶幸自己有這樣的機會。
不然我可能在真實的求職的過程中錯失好多機會，卻還不知道到底自己為什麼失敗。
這是我想分享給想轉職的人幾個建議
不論你現在年紀多大、原本在什麼樣的領域，這都是一個很勇敢的決定，而且成功的可能性或許比你想像的更大。
- 給還在觀望的人：如果你現在還在觀望，還不確定自己適不適合、喜不喜歡，或者還不確定自己未來想成為哪一類工程師，先透過一些線上課程嘗試看看吧！學費不貴、時間也比較彈性，沒興趣就當成多學一個工具或技能，沒有什麼損失。
- 給已經決定轉職的人：時間允許的話，我會建議先自學一些基礎。培訓課程雖然會從頭開始教，但時間其實很有限，很多內容不一定有辦法慢慢吸收、慢慢練習。對基礎 Python 掌握得越多，正式課程的壓力和焦慮通常也會越少。
- 給正在培訓的人：時間管理很重要。能力允許的話，盡量在 deadline 前一兩週把進度完成，替自己保留一點餘裕，去面對可能出現的變動。
另外，除了知識和技術本身，也務必要留意一些產業資訊，盡量去想像真實的職場會長什麼樣子。這對之後的求職會很有幫助。
從好奇開始，方向會在過程裡慢慢變清楚
我很慶幸，在自己決定轉職的時候，能有這樣的培訓課程可以參與。
它提供的不只是知識和技術，還有很實際的就業輔導。學習知識和技術的管道其實很多，但能夠在一個人最茫然、最沒有頭緒的時候，提供準備的方向，引導我們一點一點往前走，我認為才是最難能可貴的。
如果你現在也正在想，自己接下來是不是要往資料領域走，或者只是剛好因為 AI 而開始對這個方向產生興趣，不一定要急著一次把答案想清楚。
先接觸、先理解、先試試看，有時候方向就是這樣慢慢走出來的。
如果你想進一步了解資料工程師的工作內容、專題實作方式，或想看看課程是否適合自己，可以先參考 緯育TibaMe 資料工程師養成班 或課程說明會。
👉 [雲端資料工程師養成班_課程資訊]
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