軟體開發

全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司Gartner，預估⾄2025年⽣成式AI產製的內容將佔所有數位內容的10%，此外，⽣成式AI已邁向主流市場應⽤的⾼峰期。三⼤科技巨頭，微軟，Google和Meta，開始將⽣成式AI的超⼤語⾔模型運⽤⾄不同的服務場景中，每6~10個⽉就成⻑⼀倍的AI運算能⼒，迫使企業加速轉型，追趕未來的成⻑競爭⼒。強化個人與企業的智慧協作能力，才能在人機協作的 AI大躍進時代中脫穎而出。

在轉職準備的路上，不論是選擇自學或是報名參加完整的培訓課程，在面試時能幫你快速向面試展示你的個人實力的就是專題作品，但一個完整的專題實作過程有哪些步驟？又會遇到哪些關卡與需要留意的事項呢？

不論是你是透過自學、或是上轉職課程，在開始求職之前要遇到的重頭戲就是實作專題、擁有第一個專案經驗。對於完全沒有經驗的轉職者來說，這是一個能讓自己更熟練所學、重新檢視觀念的關鍵機會。

在過程中，你會反覆的實作、尋找錯誤、與他人討論、搜尋解方。就像是闖關一樣，要能夠運用前面破關獲得的武器、工具，開始建立起你的城牆，同時你會開始找到屬於你自己的攻擊屬性與模式，才能開始接下來的求職之路。

關於非本科系想跨域轉職前端工程師這件事，無論是關心企業主對於非本科系的錄用想法、轉職前端的成功機率、該怎麼選擇職能與學習資源，或是如何上手、熟悉前端這樣的工程師職業，相信有很多人都在尋找這類的答案。

所以！我們特別邀請了 Meet.Jobs的創辦人 – 昶律和餐廳服務業出生的非本科系前端工程師小姐姐，一起整理出X點轉職前端需要注意與了解的相關事項！

Python 對於非軟體專業背景的人，可以應用在哪些層面？為什麼很多自媒體創作者也會學 Python 呢？
提拔女孩穗 跟你聊聊 學 Python 的方式及好處！

最近跟朋友聚會，聊天之中，發現好多人都成為「前端工程師」！不外乎都是因為職涯薪資天花板比較高、職稱受人尊敬等等的原因，讓很多人都踏入前端的領域，聽了我也好心動～
上網Google「如何成為前端工程師」或是「前端必備技能」，卻查到好多好多該學的東西…想要學習前端的那股熱情，是不是快要沒了？別擔心，提拔女孩介紹一個最適合零基礎新手，入門的程式語言JavaScript！

當第三波的AI革命於前幾年風起雲湧而至，我深深體驗一窩蜂投入在演算法的領域學習上的工程師，空有一套方法論演算法深入的經驗之後，卻在應用需求上形成一個非常強大的間隙，那就是實務需求如何被轉換成可行的應用系統，逆向來說，當我擁有AI建模的能力之後，應用系統那一個大架構如何被框進來。

在這AI開啟的時代，Python作為AI的程式語言首選，未來前景當然可以預見。因此學習Python程式的人越來越多。不過，很多剛學Python的人都一定有過這樣的體驗，因為沒有好用的Python開發工具而吃了很多苦頭。俗話說：工欲善其事，必先利其器。這道理只有真正體驗的人才能體會。那麼對於該選擇Python用什麼工具好？各個開發工具又有哪些特點？以下為大家介紹一下目前比較受歡迎且好用的工具。