撰文者/TibaMe AI 領域老師
為什麼學習科技領域課程,是為將來的自己做好準備?
人類正經歷巨大的轉換期,想戰勝對未來的恐懼就是「學習未來」,了解有哪些技術正在登場、這些技術將如何改變世界,「科技領域」是你最好的起點。
特別感謝李厚均老師、陳少君老師、林哲聰Alex老師、黃名仕Jon老師,熱情提供推薦書單、網站、工具包!
一、書單推薦
1、書名:輕鬆學會Google TensorFlow2
推薦學習原因:作者寫得淺顯易懂,很實用的一本書
2、Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來
推薦學習原因:內容非常充實的一本書,適合想精通Python的人
3、機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀
推薦學習原因:由淺入深方式提供研習機器學習的敲門磚,適合非理工背景同學的先修教材
4、核心開發者親授!PyTorch深度學習攻略
推薦學習原因:提供以PyTorch框架研習及開發深度學習計畫的工具書,內容完整詳盡
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二、網站推薦
1、tensorflow.org
推薦原因:谷歌的使用tensorflow研習深度學習的旗艦網站,有豐富的範例和教學內容,適合初學者學習、專家參考。
2、Kaggle.com
推薦原因:有大量的競賽題和資料集,輔以會員提供之範例解說。許多公司在錄用人才時多會要求Kaggle參賽成績!
三、AI補充資料
1、colab
推薦學習原因:提供Python 程式語言網上發環境,是以Python學習資料探勘,機器學習,深度學習等課程的線上開發環境,並提供GPU/TPU支援複雜耗時運算。
2、Medium
推薦學習原因:許多AI界的高手都會在medium此網站上發表文章,分享某些特定主題, 相較於學術論文,此網站上的文章較為淺顯易懂!
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推薦AI人工智慧學習課程
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數…等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
2、【AI基礎思維2】掌握AI關鍵核心技術_機器學習及深度學習
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