培訓案例

開課的老師擁有專業的實務經驗，不會只有紙上談兵，經常可以舉出實際執行的案例及成效結果，而且是透夠後台操作，清楚不含糊。而且老師很願意留下聯絡方式供課後聯繫，如果有實際執行問題，也能夠期待有清楚的回答及建議。

很高興有參加緯育 TibaMe 的AI 醫學影像分析學程，當初想學習與實作影像分析卻不知道怎麼開始時，剛好於網路上看到這個學程，它當初吸引我的原因是課程強調「從理論步入實作」、「13種醫學影像分析作品一次帶走」以及「完訓證書」，考慮到自己是上班族，沒辦法投資太多時間精力在摸索新知，若有相關專業的老師帶領應該更能事半功倍，最重要的課程包含作品集與證書，對於求職肯定有莫大的幫助，於是在優惠的課程價格下，我抱著試一試的心情來參與這次的直播課程。

TibaMe AI 資料科學家全方位學程，課堂上的講師，不會將太艱澀的數學理論推導介紹給同學，比較著重於這套數學公式的目的，比方說結合圖片說明如何找出最低的損失函數，為何有些損失函數容易訓練失敗。當進階到類神經網路時，資料集可能相當龐大，也無法保證一次就訓練到位。

我一直擔心想做的事情不被看好，但更多的是害怕做不到，幸好我挺了過來，所以想要再次感謝家人與朋友的支持，謝謝TibaMe的栽培，以及感謝自己的勇氣，把我的勇氣分享給閱讀到這邊的你，追尋自己想要的未來永不嫌晚，共勉之。

轉職前我是位行銷企劃專員，工作內容包山包海，甚至客戶的網頁設計也包含在內，當時的我看不懂任何的網頁語法，在與工程師和客戶溝通時就花了許多時間。那時候只覺得，如果自己也學網頁設計加上自己設計系的背景，除了能減少許多來回溝通的時間之外，對自己的日後職涯也會相當有幫助。

18週的培訓期間，除了上專業課程之外，我們也需要完成一個專題作品。在專題製作中，我們會整合課程知識和技術，實際運用所學，並在製作的過程中，從問題解決中不斷精進專業能力，以及團隊溝通、整合、程式開發、Debug….等等的能力。除此之外，在面試企業的過程中，我發現累積開發經驗有大大的加分，因此和組員們一起合力製作相較大型的專題作品，是非常好的經驗和機會。

大學畢業後，雖然也持續上英文相關課程，但考了幾次多益，分數始終是差異不大。這次因為朋友的邀約，要我一起報名TibaMe的多益課程，號稱衝刺三個月分數可以進步100分，想說疫情期間也不能上實體課，就趁這次機會試試看線上課程吧！原本以為需要花好幾年的時間才能考到的分數，竟然真的讓我上三個月的課就考到了！

在這邊的學習有提供完善的系統化培訓機制、豐富的課程內容、專業的師資團隊、直播錄影回放、自動進度紀錄、自動進度統計等多項完整的規劃 ．