在學習這個行為上，我們很少去拆解，所以學習就只是學習。美國著名教育家布魯姆提出四大知識類別：事實性知識、概念性知識、程序性知識、元認知知識。
這四種知識差異在哪呢？
一、事實性知識
舉例電影-刺激1995，你認為自己應該知道，電影角色的名字、角色間顯著的關係，如主角安迪與交易商囚犯瑞德是共犯關係，而一開始與海利警備隊隊長是壓迫與被壓迫的關係，你知道他們說了什麼話，做了什麼行為，這種學習方法是將注意力集中在電影的細節案要素上，關注事實性。
事實性知識，幫助你過目不忘
這邊不講太多記憶技術，只要提醒，在多數人有個學習誤區，就是將寶貴的腦力、經歷，浪費在價值很低的事實性知識學習上，現在的科技，能夠即時查詢的就不需要記憶，只需記憶那些關鍵、需熟記的知識。
二、概念性知識
你認為刺激1995能夠使自己懂得一些重要概念，如利益、體制、階級等，你也會有興趣理解這些概念間的關係，如體制如何主導囚犯們的命運，不同的囚犯在相同體制下，又有什麼不一樣的方向與方式。建構不同的概念間的關係，使這部電影的價值更大，這種方式下是概念性知識。
概念性知識三問
結構化的知識形式，包含一般名詞概念、模型、理論、原理等，諸如AI、區塊鏈、行銷4P、馬斯洛理論、存在主義等。但是，假如你背得出馬斯洛理論，是不是就能代表你懂了？不是這樣，對嗎？
所以你得問自己三個問題：
這個知識的來龍去脈、
這知識和其他知識有什麼關係、
這個知識有哪三個能用和不能用的場景
知識的來龍去脈
因為，知識的背景，關係到當時代的Why & How，若不清楚很難認是它的本質。
以區塊鏈為例，你應該要知道：區塊鏈的起源、區塊鏈的產生和興起原因、區塊鏈可能會被什麼技術取代？
這個知識和其他知識有什麼關係
大部分知識是相通的關係，這就意味著在學習時，不應該都是「從零開始」，而是應該與你腦中已有的知識與經驗相結合，幫助你學習速度更快、理解難度更低、理解程度更深。
以區塊鏈為例，你可能會連結：分布式計算與儲存、加密技術、信任成本等
這個知識有哪三個能用和不能用的場景
專家跟普通人的差別就在於，他們知道自己的專業在什麼場景下適合，什麼場景下不適合，或是需要調整，當你將自己的知識「條件化」後，能逼迫自己去提煉和顯示這個概念性知識的應用，更幫助建立使用場景印象，下次碰到時更容易調出該知識。
以區塊鏈為例，你可能會知道：適用於虛擬數字貨幣、適用信任成本高，交易撮合難的金融市場、不適用於需要交易留痕的場景。
三、程序性知識
假如你認為，刺激1995不過就是西洋經典電影之一，你應該是把它作為載體，掌握對劇本的思考，所以先學習了一套閱讀劇本時使用的一般性方法：1. 跟朋友討論劇情；2. 審視角色關係；3. 理解作者傳達訊息；4. 考慮劇本的寫作方式和背景，假設你學習的這四個步驟與流程，不僅可以用於刺激1995，還可以用到其他劇本，那麼你關注的就是程序性知識。
程序性知識三步驟
程序性知識兩個誤區：低效率上手、無意識重複
今天你想像，若有一個新人需要帶領，現在有兩種方法，
第一個人，是察看今天與接下來幾周的任務，安排新人做什麼，他就做什麼，逐漸熟練。
第二個人的做法不一樣，他可能會先畫出一個流程，並將工作分區塊，並在區塊後分不同的步驟，每個步驟有什麼樣的內容。
你認為哪一個人的上手速度會快呢？甚至在質量上，隨著時間遞延，誰會做的更好更深？
三步驟，能有效避免程序性知識的誤區：
- 流程化：書面整理出程序性知識
- 刻意用：有意識地應用流程步驟
- 一般化：提煉出更具一般性流程
四、元認知知識
與程序性知識類似，你也希望自己有一套流程或工具，用以學習、理解、分析或欣賞其他作品，不同的地方是，你希望能對這些自己「使用的流程或工具」加以反省、思考，
譬如你會把閱讀劇本時遇到的狀況記下來，並從這些問題中學習，最後，你還希望通過對劇本角色的認同，對自己有所了解，如自己的價值觀、優點，這種學習方法下，你關注的是元認知知識。
因我們多數人都是在考試制度底下成長，都是死「背」硬記，甚至誤以為進入職場後，還是繼續背就會有「高分」，比如：公司進行溝通培訓，講了三大原則，四個方法，但如果你一字不差的把方法跟原則背下，你覺得有用嗎？那在學習又該如何注意，或是注意些什麼呢？
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