伴隨5G的席捲，AI熱度持續延燒，你一定發現周遭充斥著AI新科技訊息，舉凡報章媒體大篇幅報導某某知名企業結合AI技術、AI在生活中的創新應用、電影AI解救世界的劇情等，大家對AI多了更多未來想像!
我們可試著套用在日常情境，例如假日與朋友有約，我們可以詢問智慧手機約會地點，透過語音判讀3秒帶出你要去的地址。早上通勤前逛網拍，將想買的東西加入購物車但公事一忙忘記結帳，AI消費行為分析後 又再次將訊息透過Email、Line推播到你面前。還是有信用卡、保險問題但怎麼聯繫都客服忙線中，透過客服聊天機器人功能更有效的被解決。
AI已真真切切融合於你我的生活中，從科技製造、金融、零售、政府機關，甚至遍及教育產業，<Tech Digest>報導指出有87%的人傾向在網路上學習，從此觀察到學習模式正在轉變，若試著將AI套用在企業教育訓練情境呢? 線上學習如何透過AI智能分析提升培訓成效更是企業在乎的!
也是本篇文章重點，想與讀者們分享3個AI改善企業線上學習與學習品質管理應用方式 :
(1)更貼近學員的線上學習旅程
AI以學員學習角度，可以更貼近個人化的學習曲線，假設一名系統工程師學員想學習一門Python課程，智能系統可從學員選擇哪門課程進行分析，進而透過演算規則推薦像機器學習、深度學習等相關領域的進階課程，或推薦客戶潛在需要跨領域課程，幫助企業學員透過AI的輔助培養關鍵技能。
另一方面也可以輔助實體培訓更有效率，實體課程不再需要重複講解已掌握的領域，可更著重在實作與互動的課程設計，達到更有效的學習!
(2)提升講師與課程內容品質
針對採取線上學習方式的企業，學習平台皆會留下每位員工的學習紀錄，ex:課程閱讀率、企業設定給員工每年需完成必修課程、自主學習課程完成率，可透過AI分析學習成果，進而調整教學模式、修正課程教材。
以緯育TibaMe學習平台為例，我們以AI來進行學習過程分析，針對老師與課程、學員兩個面向，透過數據的累積與評估，第一檢視老師課程的教學是否優良，是否更貼近企業實務情境 ; 課程設計與老師的關聯性，運用分析技術，改善整個教學。另一針對學員部分，使用補救教學，在編制課程做知識節點解構，可知道學員在哪些問題上無法突破，在重複性學習的部分，分析學員的評量狀況，接收學員的反饋不斷提高線上學習的品質，這些都是運用AI可進一步拆解的，達到有效學習。
(3)提升人資管理
部分企業在進行培訓規劃時，首先會考慮選擇實體培訓而不考慮線上，往往因對培訓成效存疑， 若員工用線上方式碰到問題要問誰? 少了面對面的互動培訓效果會不會不好? 完課率會不會很差? 以管理端難以做到成效量化。
更有報導指出全球線上課程平均完課率約 5%，而畫面最頂級的 MasterClass 也僅 25%。但隨著科技的進步，這些問題都將一一解決，透過AI的輔助，可有效提升教學端「即時回饋」，就如同客服機器人快速回覆消費者問題一樣，而AI「即時回饋」是提升完課率的重點。講師與助教不可能24小時在線上等候，但AI「即時回饋」扮演著24小時陪伴學員的專屬助教，在學員碰到問題需要講師解惑的當下，都能透過AI快速進行初步解題。
這些都可幫助人資更有效的管理及掌握學員進度，透過紀錄統整出員工碰到那些問題，作為下次培訓規劃與優化方向。
以上提到的幾點都是AI在培訓上的運用，透過科技輔助學習，有效解決企業人資、培訓規劃者在人才培訓的疑慮，也讓學員有更好的學習體驗，期待未來AI有更大突破，讓人才能夠真正將時間與精力發展到更有效益的人才策略上。
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