撰文者／馬維銘
整體課程設計幫助我突破有效應用 Python程式語言的特色
曾經在大學時代學習過 Fortran、Basic 程式語言，目前工作仍以資訊管理為主，因此，對於 Python 程式直譯程式語言開發AI人工智慧或機器學習應用感到生疏，在Python程式中有些語法概念上也有些微差異。有幸參與 TibaMe 學習平台學習，在專業、熟悉程式語言，又有醫療實務經驗的優良師資指導下，且有教學熱忱輔導老師，叮嚀作業的繳交，整體課程設計幫助我突破有效應用 Python程式語言的特色，能夠精熟各演算法比較，實作練習中找到有效的識別出癌症腫瘤、腦瘤等醫療應用。讓我們真正將所學習到的資訊技術或大數據分析技術，能夠實際的幫助人類快速準確地定位癌症腫瘤，覺得學習成果或學習過程有非常大的成就感。
我參與的「AI醫學影像分析實作直播學程」：
1、學習內容與規劃層面
就 AI 醫學影像分析直播學程，整體課程設計幫助我突破有效應用 Python程式語言的特色，能夠在講師精熟各演算法比較，實作練習解題能力。講師提供授課講義，讓我能夠掌握所有講授到的領域知識，可以專心聽講，百分之百的接受到老師要傳達的知識與能力。
2、老師教學與助教協助
有幸參與 TibaMe 學習平台學習，每一位講師皆具有專業、熟悉程式語言，又有醫療實務經驗的優良師資，在講師指導和且有教學熱忱輔導老師，叮嚀作業的繳交。
3、系統支持與問題解決
初次使用TibaMe 學習平台學習可能會不習慣，但助教或輔導老師課前系統使用輔導，如何看回放教材供複習用，尤其是有時即時的直播授課時手邊仍有工作在忙而分心，可以再補課，反覆自我學習。講師在繳作業當天，也能講解題目設計，作業的目的，和困難之處解惑，在系統資訊傳遞或留言和講師的實體關切下，將問題都能順利解決。
4、學習前後收後與差異
對於撰寫Python 程式語言更熟練，雖然近年參加IPAS巨量資料都未能通過，感謝TibaMe 讓我於今年 0521日，順利通過IPAS初級機器學習工程師能力鑑定。 0528日另通過資料導向程式設計，讓我未來更有信心運用在工作上。
AI醫學影像分析直播學程 ：了解更多 部落格專屬$500折扣結帳輸入：blog500
