商業智慧（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商務智慧，主要是運用各種軟體或服務，將商業數據轉換為可分析、可決策、可運作的見解，幫助企業思考經營策略，並進行商務的決策。
BI 工具因具備可分析大量數據集的功能，並可透過各種資料報表、數據儀表板、資訊圖表顯示分析結果，為企業提供業務狀況的詳細情報。
視覺化報表或數據儀表板是BI 的重點功能之一，透過數據儀表板，企業可自動將數據匯整到圖表中，提供公司的即時狀態，讓企業經理人可進行數據分析與商務決策判斷，BI 通過篩選、合併、查詢等功能，可協助企業經理人做出合理的經營決策，也可以說提供了一種透過數據了解趨勢並獲得見解的方法。
企業導入BI的優點
1. 隨機查詢動態報表
2. 掌握指標管理
3. 隨時線上分析處理
4. 視覺化之企業儀錶版
5. 協助預測規劃
導入BI的目的
1. 促進企業決策流程：
增進企業的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。
2. 降低整體營運成本：
改善企業的資訊取得能力，大幅降低資訊人員撰寫程式、Poweruser製作報表的時間與人力成本，而彈性的模組設計介面，完全不需撰寫程式的特色也讓日後的維護成本大幅降低。
3. 協同組織目標與行動：
加強企業的資訊傳播能力，消除資訊需求者與IT人員之間的認知差距，並可讓更多人獲得更有意義的資訊。全面改善企業之體質，使組織內的每個人目標一致、齊心協力。
商業智慧領域的技術應用
商業智慧技術常被視為是資料科學中的一環。總之而言，商業智慧是將資料轉換成資訊，在將資訊輸出成智慧的資料處理過程。
可分為三個階段：
1. 資料彙整：
蒐集、轉換、載入（Extract-Transform-Load, ETL）將有用的資料，將正確的資訊存入另一個數據倉庫（Data Warehouse）中。
2. 資料分析：
從數據倉庫中提取有用資訊，綜合運用線上分析處理技術（Online Analytical Processing, OLAP）、資料探勘技術（Data Mining）、業務績效管理（Business Performance Management，BPM）等方法進一步分析資料。
3. 資料呈現：
將分析過後的資料，以報表工具設計統計圖、統計表，能直接將資料分析結果呈現給使用者。
商業智慧技術可以運用在客戶聯繫、庫存管理、績效管理、客群分析、產品收益等系統，
能降低企業的營運成本、加快企業的決策流程，提升企業效率。
商業智慧的應用範圍
1. 客戶關係分析
2. 行銷分析
3. 商品分析
4. 生產分析
5. 通路分析
6. 供應鏈分析
7. 人力分析
8. 財務分析
商業智慧實施步驟
緯育TibaMe已經有10萬人次來學習AI/資料科學知識或技術，若你想進一步了解或學習 AI / 資料科學的相關知識或技能，歡迎來TibaMe 👉https://www.tibame.com/eventpage/ai_datascientist
下篇開始將為大家說明什麼是大數據。
每週4則，每日5分鐘， 提拔我園丁陪你快速添補AI/資料科學知識與技能。
若你想了解更多AI/資料科學的小知識、及各產業的相關應用，歡迎訂閱TibaMe FB及部落格，或你有其他想了解的主題歡迎在下方留言讓我們知道唷！
參考資料
- 零售業商業智慧探討—劉德泰 2002年論文