撰文者／洪鼎鈞
很高興有參加緯育 TibaMe 的AI 醫學影像分析學程，當初想學習與實作影像分析卻不知道怎麼開始時，剛好於網路上看到這個學程，它當初吸引我的原因是課程強調「從理論步入實作」、「13種醫學影像分析作品一次帶走」以及「完訓證書」，考慮到自己是上班族，沒辦法投資太多時間精力在摸索新知，若有相關專業的老師帶領應該更能事半功倍，最重要的課程包含作品集與證書，對於求職肯定有莫大的幫助，於是在優惠的課程價格下，我抱著試一試的心情來參與這次的直播課程。
完訓後，這堂課帶給我的收穫之大總讓我讚不絕口，常常單節課程結束後都會和朋友說，碩士班要學的內容在這邊就可以學到了耶!課程中最讓我感到津津樂道的是老師會解說不同醫學影像分析案例的專屬技術及誤區，千金難買的實戰經驗毫無保留的與大家分享，同樣的，老師也很用心地回答學員問題，一項項的QA講解幫助我們快速抓出調整的方向，儘管每堂課的內容都很豐富，卻相當容易理解，這點對我來說幫助甚大，因為同樣進度自己看書可能要花幾倍時間，而且不一定能完全看懂，每節三小時左右的課程精華，卻在容易理解的講課後，吸引我一直學習下去，也讓我能完全跟得上課程內容!
最有幫助的是Kaggle競賽型的作業，每次學完理論後的實作，讓我不但鞏固了理論，更實際應用出所學技能，而且每次打開作業要開始coding前我也完全不擔心，因為老師已經手把手教學如何解題了，若真的卡關，老師及助教都非常努力的協助我們，每每看到學員們的問題都相當重視，讓我更放心地努力和投入學習時間。
我參與的「AI醫學影像分析實作直播學程」：
1、學習內容與規劃層面
•課前的預習課程 : 確保我學習前的背景知識沒有問題，能快速抓到講師課程重點。
•課堂中的問題解答機制 : 導師一項一項地回覆問題，回答後會打勾以確保沒有遺漏，讓我不用出門也能與專業者學習互動。
•課後的作業練習 : 每周Kaggle型的競賽作業，幫助我良性競爭，不僅與同學競爭，有想與前幾屆學員競賽，讓沒甚麼自制學習能力的我，不容易放縱自己。
2、老師教學與助教協助
•課堂前–導師會細心地提醒大家學習的注意事項，並快速回覆學員問題，適時給予回饋與指引，幫助我們達成學習目標。
•課程中–講師循序漸進與脈絡清晰地指導，口語式，搭配專有名詞很好理解，幫助我快速且有效地汲取相關知識。
•課程後–助教透過作業批改以幫助講師追蹤學員進度，幫助我精益求精，期望達到、甚至超過作業要求的模型預測分數門檻。
3、系統支持與問題解決
導師、助教透過Line社群互動，建立良好溝通管道，親切且快速地回覆問題，間接地也幫助大家學習成長。就我自己的經驗，此次學程中我總共尋求了導師與助教三次的幫助，均在5分鐘內就回覆並處理問題了，讓我沒有進度落後的壓力。
除了專業人員幫助解決問題之外，直播學程不像實體課程受限於固定的上課時間與地點，不必跟時間賽跑，害怕遲到就有部份學習不完整，若有事不克參加也有一周時間的線上課程，隨時都可以再上課學習，不會因任何事情耽誤，導致課程內容沒學習到進而進度落後。
4、學習前後收後與差異
高效率的線上學習學程幫助我從醫學影像分析基礎入門到進階實戰，製作出專業作品，並核予完訓證書，為我的職涯加分! 而最大的收穫是講師的範例程式碼，淺顯易懂的code能幫助我快速上手，也能快速套用到其他應用情境中，最後，令我意外的收穫是學習本直播學程後，結交到了業界的朋友，學程建立的專屬交流社群，只要你敢，不怕沒人與你一起交流成長！
每週就能達成一項目標，從而完整專案實作，各階段也能清楚驗證學習成果，逐步達標獲得實作技能與成就感，我會蠻推薦給需要的朋友，希望大家在家也能完成高效率的線上學習與成就！
