撰文者／陳嘉樂
嗨～大家好！我是陳嘉樂，首先，感謝緯育TibaMe讓我有機會跟大家分享，我是參加緯育 TibaMe 的 AI 資料科學家-【全面應用方案】-第三期的學員；同時，我也是個從設計領域轉換到金融保險業，而現在即將要踏入AI領域的轉職者。
在金融業就職期間，我對於科技發展一直相當關注，看到公司透過大數據分析、AI人工智慧導入於科技金融服務後，我開始思考未來AI是否會取代業務員，然而在去年五月的疫情下，讓我毅然決然的踏入AI領域。剛好在網路上看到TibaMe的AI資料科學家學程，我也就請教AI領域的朋友幫忙看看內容，朋友也提到說都蠻符合業界所需要的專業知識跟技能，經過他的建議後我就參加這個學程班。
透過課程學到這麼多的專業知識，要如何驗收受成果呢？最好的方式就是參加競賽，因此我參加了AIdea所舉辦的【FPGA Edge AI – AOI 瑕疵檢測】競賽，榮獲佳作。
綜合我18週的學習歷程與心得，我發現到在TibaMe的課程安排中，有個漸進式的教學，可以讓我清楚的了解整個AI業界的脈絡走向，以及良好的程式基礎才讓我能夠在AI競賽中發揮的游刃有餘。
最後，我想勉勵在座的學弟妹，尤其是跟我一樣正面臨轉職的學弟妹們，一定要多多跟業界人士交流，例如參加假日讀書會或比賽，並且保有「自學力、行動力、堅持力」，然後要相信自己可以做到！
以上是我的分享，再次感謝各位的聆聽！
1、學習內容與規劃層面：
在課程內容，從基礎的Python、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化，到進階的機器學習、影像辨識、深度學習及自然語言處理，最後還有直撥實作課程，漸進式的學習，每週還會有助教來提醒本週的進度，是個紮實且完整的學程。
2、老師教學與助教協助：
在線上課程中老師的教學都滿淺而易懂，如果不懂的話也可重複觀看我認爲這個是很棒的學習方式。
而在直播實作課程中老師與助教都能即時提供解答，我建議在直播實作課程中，如果不懂的話，當下是可以提出來的，不要害怕問，問了才知道問題點在哪裡。
3、系統支持與問題解決：
在學習系統上，TibaMe的學習中心都可以看到自己的進度在哪裡，透過這樣的方式掌握自己的學習進度。而且在繳交直播實作課程的作業，助教審閱作業後還會給些建議回饋，進而釐清自我不足的地方。
4、學習前後收後與差異：
學習前—在網上自學相關Python的程式教學，但發現沒有由淺至深的學習，反而是沒有規劃的漫無目的的學習。
學習後—在緯育的學程安排中，可以有個漸進式的教學，透過18週的安排，可以清楚的了解整個業界AI的脈絡走向，同時讓我能夠參加AI競賽榮獲佳作。
AI資料科學家全方位學程班：了解更多
部落格讀者專屬優惠：報名輸入優惠代碼「AIDABL200」，享優惠價再折200元。
