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Hadoop實作Lab
| 主題:打造大數據推薦系統-以網站log資料分析 實作Lab內容 分析使用者的瀏覽紀錄，依使用者偏好產生個人 化的商品推薦，並建構實作一個推薦系統的系統 架構。 線上課程與線下實作Lab學習完具備的能力 1. 建構Hadoop運算平台與環境 2. 整合運行 Hadoop Ecosystem解決大數據問題 3. 理解 MapReduce計算框架，熟悉分散式運算模型 |
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兩天實作Lab你會學到……
透過實際案例的引導以及專業講師的授課，每位學員皆能在兩天課程安排中，將Hadoop環境設定完成；並且分析每位使用者瀏覽紀錄，透過Pig、Mahout等等Hadoop套件，成功建立購物網站的推薦系統；時間雖然只有兩天，卻能夠讓學員完整的學會，操作Hadoop Ecosystem分析資料能力；並透過線上課程反覆複習練習，以應付不同的專案或是資料類型
兩天課程安排
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日期 |
第一天 |
第二天 |
| 上午09:30~12:30 |
建立Hadoop環境 |
使用Mahout產生推薦結果 |
| 架設購物車 |
使用Sqoop將客戶資料移轉至HDFS |
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| 下午13:30~16:30 |
使用Flume蒐集使用者點擊資料 |
使用Pig整合分析結果並轉移至HBase |
| 使用Pig轉換使用者點擊資料 |
使用API存取HBase分析結果 |
近期實作Lab開班訊息
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台北班 |
台中班 |
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| 時間 |
1/23,24 |
規劃中 |
| 地點 |
台北商業技術大學 |
規劃中 |
| 價錢 |
價格NT$7,980 |
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| 線上課程 |
(八個月觀看期限,其間觀看次數不限制) |
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