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為什麼要來學習R軟體實務分析課程?
1.行銷企劃人員:找尋最吸引消費者的行銷途徑與文案廣告
2.金融業者:透過貸款者資料分析,找出優質借款者
3.業務人員:一天只有24小時,如何分配時間來找尋最可能買單的顧客;透過R分析每一位顧客淺在的消費力
4.部門主管:透過R找出每一季銷售最好的商品;以利下季行銷策略規劃
R實作Lab
【OnO學習法】
透過線上課程學習與線下實作Lab,將知識轉變為技術;線上課程可以不斷複習,並將線下專案實際操作過的過程,透過線上知識概念的學習,轉化成您工作所需要的技術
【線上課程】
R資料分析師:價格NT$1793 (八個月觀看期限,其間觀看次數不限制)->點我購買
線上課程內容:
| 課程概念 | 課程名稱 |
| Data Mining概念 | Data Mining:1-原理與關聯規則 Data Mining:2-分類概念 Data Mining:3-聚類概念 |
| R實作Data Mining概念 | Data Mining應用-R語言初階 Data Mining應用-R語言圖形化與資料轉換 Data Mining應用-R語言的非監督式與監督式學習 Data Mining應用-使用R語言預測模型 |
【線下實作Lab】
主題:顧客消費行為分析
內容:讓學員理解如何利用R語言套件處理銷售紀錄資料，進而對顧客的消費行為分析。從輸入(Input)程序，負責資料的讀取，其次是處理(Process)程序，包括資料整理(資料合併、篩選與排序)與探索式資料分析，最後是輸出(Output)程序，藉由圖形、報表與shiny套件，提供決策者視覺化互動式分析成果。
課程價格:NT$3000->點我報名
課程講師:李明昌博士-擅長於R語言程式設計、資料視覺化、資料探勘、統計品管等應用。是教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師和專業訓練機構之講師。
時間:12/26
地點:台北商業技術大學
課程安排:
| 時間 | 上課內容 |
| 上午9:30~12:30 | 1. 專案需求與開發說明 2. 銷售資料－輸入程序 (ex:匯入大量資料的方法) 3. 銷售資料－整理程序 (ex:異常值，離群值，資料篩選與排序) |
| 下午13:30~16:30 | 4. 銷售資料－探索式資料分析 (ex:顧客RFM分析) 5. 銷售資料－視覺化 |