從商業智慧職位角色，我們可看到有資料分析師、商業智慧經理、商業智慧總監等3個職位。
資料分析師工作著重在商務上設定和實施企業商業智慧策略、制訂商業智慧分析流程、設置商業智慧標準和治理、確定業務需求、分析數據、報告見解，企業會根據工作價值設定升遷管道。
什麼是資料分析師？
在資料科學當中資料分析師這個職位大概是最常見的，資料分析師是在各個產業中，專門從事數據蒐集、整理、分析視覺化，最後做出研究報告、專業評估的人員。
這項職能通常要求需具備有數學、統計等相關學位背景，最常見的工作技能要求是資料庫 SQL語言 數學/統計學知識及Excel ，以及隨著需要處理的資料量逐漸龐大， Apache Hadoop 也開始被列為必備的基本技能條件之一。
資料分析師最重要的是能掌握知道這個指標是由哪些資料構成？資料統計的方向是什麼？資料的來源？這個指標對於產業的目的是什麼 ? 如何資料合理化等，再做更進一步提升。
資料分析師的必備技能
1. Excel
除了常用的Excel函式之外，Excel圖表和簡單分析技能也是經常使用的，可以幫助你快速分析走勢和情況；另外，Excel裡的VBA功能是改善報表開發的利器，讓你輕鬆製成報表。
2.資料庫
常用的資料庫如MySQL，SQL Server、Oracle、、MongoDB等；除了SQL語法的熟練使用，對於資料庫的儲存程序也要有一定的技巧。在對於大量資料處理時，如何加快程序的運行速度、提高資料庫的安全性是必要的。
3.資料整理、視覺化和報表製作工具
資料整理，是將原始資料轉換成可使用的格式，利用專業的報表工具效率更高。視覺化工具像Tableau等，這些工具都能減少資料分析時的重複性。
以下是提拔我園丁依據新加坡專業技能文獻，來訂定商業智慧資料分析師的主要工作、關鍵職責、專業&核心職能，作為企業人資進用或培訓員工的參考，歡迎下載以下資料分析師的職能圖。
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