為了瞭解職場工作者在學習上的需求，緯育TibaMe 於 2025 年初進行了職場學習趨勢調查。調查結果顯示，每 3 位受訪者中便有 1 位希望提升 AI 應用能力，而超過半數認為 AI 是提升職場競爭力的關鍵。但真正能將 AI 技術運用在工作中的人，卻遠比你想像中少。為什麼學了 AI，卻還是用不上？這次調查揭露了關鍵問題。
AI 學習熱潮來襲，你要跟上了嗎？
隨著 AI 技術的崛起，職場競爭也發生了翻天覆地的變化。根據我們的職場學習趨勢調查，超過 73% 的受訪者希望拓展 AI 應用能力，其中 42% 更希望取得專業認證，以提升職場競爭力。
然而，光是「想學」還不夠，許多職場人仍面臨學習與應用之間的落差。近 6 成受訪者反映，所學 AI 技術無法有效應用於工作場景，這揭示了一個重要問題——學習 AI 只是起點，如何真正將其轉化為職場實戰能力，才是關鍵。
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覺得工作「很煩」？ 每天重複又耗時的瑣事，AI 真的能幫你解決嗎？
根據勞動部 2025 年 1 月公告之《 113 年勞工生活及就業狀況調查統計結果》，顯示勞工有延長工時(加班)者約占 3 成 7 ，平均每月延長 14.7 小時。
在人力縮減的時代，你是否也曾有過相同感受？每日總是在重複又耗時的任務中渡過，想做更有價值的事情卻沒有時間發揮。
從不同職務背景的受訪者反饋中，擷取此四類職務共同職場痛點，你工作中的「很煩」是否有上榜？
- 財務人員： 花費大量時間核對帳務、製作報表、整理發票數據，每月底更需花費數十小時進行對帳，過程極為耗時且須高度專注以避免出錯。
- 人資專員：每日要篩選海量履歷、安排面試，統計員工考勤數據，甚至整理及分析人員流動報告。
- 行銷專員：需要撰寫不同切角、應用至不同渠道的文案、調整廣告素材、分析數據並生成報告，企劃剛結案，廣告數據還沒分析完，緊接著又要準備下個月的檔期創意提案。
- 業務人員：需要整理客戶資料、撰寫銷售提案、手動輸入 CRM（客戶關係管理）系統數據，花費大量時間在行政工作上。
根據緯育TibaMe 調查結果，37.69% 的受訪者認為「低產能 & 低效率」的工作佔據太多時間，導致無法投入更重要的職責。這些影響效能的工作主要可以分成兩大類：
- 繁瑣重複的低價值工作：會議記錄、資料彙整、文件分類等
- 難度高但缺乏工具支援的工作：數據分析、跨平台數據整理、流程自動化等
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這些工作內容共同的問題是：高重複性、低效率、且必須專注核對，容易因疲勞導致錯誤。因此，職場人普遍希望透過 AI 技術提升工作效率，讓自己能專注於更具價值的核心工作。
學了 AI，三大阻礙讓你用不上用不好？
儘管 AI 學習已成為職場熱潮，並且在這次《職場學習趨勢洞察》中有高達 43 % 的受訪者表示今年將投入 AI 學習面向，但實際應用卻成為一道難題。調查顯示近 6 成的受訪者坦言，所學的 AI 技術無法有效應用於實際工作場景中。這樣的現象突顯出，學習 AI 不只是掌握新技術，更在於如何將這些技能真正轉化為提升工作效能的實際工具。 主要原因如下：
- AI 工具學習片面化，無法解決日常工作問題：學習 AI 工具如 ChatGPT、NotebookLM、Gamma等，但僅停留在功能操作層面，缺乏情境應用的策略與技巧，導致學了卻無法真正解決工作中的問題。
- 缺乏跨工具整合與實作經驗： 很多人習慣使用 AI 工具的單一功能，例如文案生成或數據分析，但缺乏將 AI 技術與 Excel、BI 工具等結合應用的能力，無法發揮最大效益。
- 企業內部缺乏共識，無法推動 AI 技術共用： 多企業尚未建立 AI 友善的工作流 程，導致學習 AI 的個人無法發揮所學。
《產業資訊》
- 緯育TibaMe 積極推動AI赴賦能
於2023年率先將 「AI」 導入、升級平台服務，推出「AI 智能助教」，為解決學員在線上學習過程中無法立即獲得解答的情況。有了智能助教後，學員可以即時查詢、獲得更多資訊，在上線一個月內便獲得超過八成好評的佳績。
- 根據《Gartner》調查：從 2023 年不到 5% 的企業使用生成式 AI，到 2026 年預計超過 80% 的企業將全面導入這項技術。這不僅是企業的未來，更是你職場競爭力的一大關鍵。
如何真正讓 AI 學習發揮價值？
面對 AI 崛起，學習方式也需要升級。單靠「學工具」已經不夠， 以下幾點能幫助職場人更有效落實 AI 技能：
- 選擇有實戰應用的課程：避免只學理論，透過專案演練更能掌握職場應用
- 學會跨工具整合：不要只會使用 ChatGPT，而是結合 AI + Excel + 自動化腳本 等多種工具，以真正提升效率
- 參與企業導入案例的學習活動：透過真實案例了解 AI 在職場的實際影響
AI 學習的下一步，如何搶先布局？
2025 年職場競爭將更加激烈，學 AI 不是為了跟風，而是為了職場升級。根據調查，66% 的受訪者對 AI 自動化的學習需求增加，但企業內部尚未廣泛支援，這代表著現在開始學習 AI，能在企業正式導入前搶占先機。
AI 證照助攻職涯升級：非 IT 背景，如何迎戰未來 AI 職場？
根據 Indeed 研究，未來最可能被 AI 取代的工作包含了會計、行銷與廣告、行政等非技術性職位，這些工作因高度重複與流程可自動化，正面臨 AI 衝擊的第一線。學會運用 AI 為專業能力加分，才能跟上職場變化，持續提升競爭力🔥
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如果希望 AI 成為職場的助力，而不是學了一堆技術卻無法應用，應該思考的不只是「學 AI」，而是如何讓 AI 變成真正的職場競爭力，現在就開始行動，讓 AI 成為推動職涯發展的關鍵武器！
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