Google Analytics 看見網站的訪客足跡,從現成數據中淘金

by TibaMe小編

網站分析的工具有很多,採用的技術不盡相同,功能強項各有千秋,費用的差距也很大,市場上從免費使用到百萬元等級的系統,同時存在。對於一位商業分析人員而言,最重要的責任,就是找到合適的一種或多種工具,解決商業問題。在這些眾多的網站分析工具中,GA (Google Analytics)因為功能強大又免費使用(標準版),有極高的市佔率,所以,如果企業計畫建立網站分析的功能體系,從GA(Google Analytics)入手,應是不二選擇。

我們在GA到底可以蒐集到什麼訪客資訊?

舉例來說,訪客使用什麼裝置,這點特別重要!!!!!因為現在消費者用手機上網已經不是一個趨勢,而是現況。

所以,如果你提供服務的網站目標顧客大多是習慣使用手機瀏覽網站的一群人,對於手機的用戶沒有提供好的介面 (詳見維基RWD),你就要評估怎麼優化網站了。

透過網站分析,進一步探究你的網站哪些介面「可能」讓用戶覺得不友善,從一些指標就可能看的出來,像是很快就跳離網站到結帳頁就跳出等等。

你可以把自家網站當作是實體的商店,更好理解下文供你參考的表格:

網站的訪客足跡流程

|第一點訪客的形貌

訪客拜訪你網站所留下的足跡可以怎麼化為有用資訊?

還是要再次提醒大家,做網站分析第一步一定要先搞清楚目標!你才知道從這些龐大的資料中要撈出什麼分析、變成有用資訊。舉個簡單的例子,例如市面上設計電玩業者一定會在意訪客的裝置型號、螢幕解析度是什麼,了解消費者的裝置情況,設計遊戲時可做為優化參考與調整。

網站的訪客足跡與形貌

要注意一點,訪客的性別、年齡、興趣類別蒐集的資料準確度較差,不過整體而言,透過這些資料還是能大致了解訪客的形貌。

 

|第二點 【訪客從哪裡來】很重要!

如果你的網站是由付費廣告引導而來,那你就要很清楚知道他們是透過哪些管道進來你家網站,透過網站分析可以知道訪客從哪個媒體近來、哪個關鍵字、甚至知道他們從哪一則廣告進來!方便我們去評估哪個管道值得砸錢 (?!)、哪個管道可以盡早停掉預算或是調整內容,也讓行銷人員有個依據:如何去設計行銷行為怎麼去投放廣告預算,都是超相關的資料。

 

|第三種資訊 就是【客戶到你的網站以後做了些什麼事情】

這個部份很有趣,這也是實體商店一直很想要追蹤的資訊,像是這些訪客到你家商店,看了哪些商品、在哪些商品前面駐足特別久、停留多久卻沒有買,等等等等。在實體通路這還算是複雜的行為,目前還沒有很好的解決方案 (但可以期待一下Amazon能否解)。可是在網路上,相對容易些,因為訪客到你家網路商店做了哪些事情都會被記錄下來,這些分析對於你想優化服務卻不知從何下手時,會是非常有用的資訊。

網站的訪客足跡分析

|第四個部分就是最重要的【轉換結果】

因為我們把消費者導入我們的網站就是希望他們到網站做了些什麼事情,如果你家開電商,當然希望訪客十個有十一個 (?) 都會買東西。不同型態的網站,就會有不同期望的轉換,例如留下資料、看某一篇文章、傳遞某些資訊給訪客。所以回歸到網站分析,我們可以去檢視訪客到你的網站究竟有沒有達成期望的目標,除此之外,我們還可以畫出一條路徑,就是訪客到達你家網站後,是走哪些路徑一路到達轉換目標的,同時也檢視訪客是否有照我們規劃的路徑去走

 

透過分析可以去了解,我們所設想的客戶行為跟實際上發生的顧客行為之間的落差是什麼這些差距就是我們要改進的依據

 

總歸一句,行銷人,你不能不用GA檢視成效與了解自家商店的狀況呀!

 

入門數位行銷:Google Analytics 認證在職場的應用及重要性?

 

【延伸閱讀】


Google Analytics 網站流量分析

Google關鍵字廣告自己下:給你滿滿業績!

 

 

編輯/MollyHo

來源/張秉祖老師@ TibaMe 的 Google Analytics 網站流量分析課程

出身於生產業,一直建議年輕朋友第一份工作,不妨從生產業開始,因為生產業的程序容錯度低,會強迫你養成精準的習慣。 後來進入電信產業做行銷,從 X.25 到行動通訊,經歷過通信產業所有的重大轉折。 從傳統行銷入行,轉而投注於數位行銷的管理與策略,擁有 GA、AdWords 和 Bing Ads 的專家認證。在工作過程中深切體認到,數據分析才是執行數位行銷成敗的關鍵,所以一頭栽進分析的世界。 行銷始於人性,而數位行銷的世界千變萬化,讓行銷人可以天馬行空地去重新定義人性化需求,但也因此,容易失了方向。未來十年,「順時競爭」成為新典範,行銷領域還會天翻地覆,面對變局,唯有掌握了分析的視野與技能,才能迎戰數位時代。

分享這篇文章:
0 留言
0

您也許會喜歡

發佈留言

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料