當初會報名緯育 TibaMe的AI資料科學家-三階段全方位學程班【全面應用方案】，就是因為我決心也要執行屬於我自己的一年「超速學習計畫」，我給自己設定一年的目標，精進我的 AI 技能，並且在 AI 競賽有所成就，因為我知道現在不跳出去，之後只會更難跳脫這溫暖的舒適圈。
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資料探勘
資料探勘又稱為「資料挖掘」或者「數據挖掘」。英文是 Data Mining 或 KDD ( Knowledge-Discovery in Databases)。這個步驟是進行知識挖掘的核心，意即為從資料中挖掘出需要資訊。
主要是從資料庫中探勘出我們有興趣的隱藏樣式，或是建立可以預測描述未來可能發生事件的模型，這些樣式或者模型都可以視為我們所挖掘出的知識。再精確點說是指透過數理來分析企業內儲存的大量資訊，找出不同客戶或市場，進而分析出消費者的喜好及行為。