資料視覺化

當初會報名緯育 TibaMe的AI資料科學家-三階段全方位學程班【全面應用方案】，就是因為我決心也要執行屬於我自己的一年「超速學習計畫」，我給自己設定一年的目標，精進我的 AI 技能，並且在 AI 競賽有所成就，因為我知道現在不跳出去，之後只會更難跳脫這溫暖的舒適圈。

資料視覺化 Data visualization，涉及到資料的視覺化表示的建立和研究，為了清楚有效來傳遞資訊，資料視覺化使會使用統計圖形、圖表、資訊圖表和其他工具。可以使用點、線或對數字資料進行編碼，好讓視覺上傳達定量的資訊，而有效的視覺化可以幫助使用者分析和推理資料和證據，也讓複雜的資料更容易理解和使用。

視覺化的三個主要學科分支：科學視覺化、 資訊視覺化和可視分析學，而將這三個分支整合在一起形成新學科「資料視覺化」，這是視覺化研究領域的新起點。廣義的資料視覺化涉及：資訊技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理資訊…等多種學科。

以下將介紹三個主要學科分支、如何實現資料視覺化、及10個常用的資料視覺化工具。