資料科學

在當今數據驅動的時代，資料相關職位如資料科學家、 … Read more

資料科學家（Data Scientist）這個職 … Read more

TibaMe AI 資料科學家全方位學程，課堂上的講師，不會將太艱澀的數學理論推導介紹給同學，比較著重於這套數學公式的目的，比方說結合圖片說明如何找出最低的損失函數，為何有些損失函數容易訓練失敗。當進階到類神經網路時，資料集可能相當龐大，也無法保證一次就訓練到位。

彙整成為資料科學家必學的線上課程與學習資源，從基礎思維、技術操作、產業應用三個角度切入，提供完整資料分析學習地圖與社群交流資訊，協助新手快速學習資料科學相關技能。

資料科學，簡單說就是透過「資料」提取有用「知識」的技能和技術。它包含多種領域中的理論，如：數學、統計、資料探勘、圖型識別、機器學習、深度學習、資料視覺化、資料倉儲、資料模型以及高效能計算。運用各種資料幫助非該領域的人士來理解對應問題，讓我們知道如何正確處理資料，並針對政府、生物學、社會科學…等領域，進行相關研究。同時，資料科學也對企業在商業競爭有極大的助力。

無所不在的數位科技，改變了我們的生活模式，也使得經濟活動有了全新的樣貌。在持續推動產業創新發展的現在，全球多個國家都推動實施 「智慧國度計畫」，相關人工智慧及資料科學的人員職位及職能，是需要建立的重要人力資本。

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人工智能在文字探勘的應用，是許多學生與業界人士急迫想學習的課題，因此，緯育TibaMe 這次與大數軟體(LargitData)創辦人，丘祐瑋老師合作開設第一期「Python文字探勘直播學程」。由於大數軟體的強項是輿情大數據語意分析，公司產品擁有相當多知名企業與公部門客戶，所以，丘祐瑋老師在課堂上除了可以傳授基本知識外，亦能夠分享許多在業界運用文字探勘的經驗，讓學生除了能夠理解文字探勘基礎知識之餘，更懂得運用課堂所學在實務應用中。