大數據

自研究所畢業後進入職場，漸漸意識到自己在實務技能上的不足，便想針對自己缺乏的部分再做加強。經同事口耳相傳，得知緯育TibaMe的資料分析課程，這裡的老師幾乎都來自業界，他們的想法和教學都是以「業界水準」切入，實作也符合市場需求，教授內容對工作確實非常有幫助。

大學期間也有自學過比較基礎的像是Python、SQL，但是在對相關工作要求有了更多了解後，我明白自己掌握的技能是遠遠不夠勝任這方面工作的。由於本科專業較少涉及資訊相關技能，而自學的缺點也是知識不成體系、從零開始學習到熟練掌握要下一番功夫，因此想要有更系統性的學習。畢業之後，正好在當兵期間了解到TibaMe的AI智慧應用開發實戰養成班有相關的課程，於是就下定決心報名了為期半年的課程。

專案名稱：你今天YOUTUBE了嗎？ 結訓班種： … Read more

大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目。大數據現在不只是資料處理工具，更是⼀種企業思維和商業模式，因爲資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，方才讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來，甚至是破舊立新，開創從所未見的商業模式。

台灣的ETC已上路將近十年，台灣不僅是全球第一個高速公路全電子收費的國家，在總長度、正確率與可收費成功率等都持續領先全球，其背後功臣正是遠通電收。
遠通電收為e化交通的指標公司，仍持續培育員工的科技力與數位力。遠通電收人資團隊在培訓資源選擇上，考量課程內容與操作面的應用深度，以及遠東集團強調的ABCDEFG科技力與數位力的範疇廣度，選擇導入緯育TibaMe的課程，使員工學習新數位科技並發展創新商業模式。
從培訓前的資源選擇，培訓中的學習方式，到培訓後的學習成效展現，遠通電收人資團隊與緯育TibaMe合作，提升員工能力不遺餘力，為遠通電收拓展事業奠基！

尹相志老師表示，人臉識別技術也有著「見山是山、見山不是山、見山又是山」的三個階段。最早期，多數是將人臉識別當作是圖像分類的問題，但是深度學習的圖像分類必須事先設定輸出的類別數，只要類別數量有異動模型就必須重新訓練，這鐵定不符合人們對人臉識別的期待。所以後來基於相似性度量學習 (metric learning) 將學習的目標從分辨是誰的標籤改為如何讓同一個人的不同臉照能夠測得較高的相似度，而不同人的臉照卻能獲得較低的相似度，像是孿生網路、三元組損失 (triplet loss) 就是基於這個思路，但是這種方法收斂速度極其緩慢，且無法做到更龐大的人群基數。

Bank 4.0時代，遠東商銀導入1200人規模數位力培訓，拚A(AI)、B(Block Chain)、C(Cloud)、D(Big Data)人才提升。
以緯育TibaMe for Business為例，我們選了人工智慧、Agile敏捷管理、數據分析課程，搭配實體AI、區塊鏈講座，每次講座前人資都會與老師溝通，請老師必須提供金融服務應用案例，讓員工知道外面的科技已經走到什麼階段，進而檢視自己的能力是否跟上外部，促發自主選擇學習的項目。這兩年推動下來，全行九成的員工對數位ABCD已有一定的了解，今年則要達到百分之一百。」

數位時代舉辦「後疫情下，翻轉全球學習新想像」深談時刻活動，讓與談者針對「學習與時機」、「學習的公共責任」、「學習的技術演進」，從中小學、高等教育、成人就業需求角度，分享從政府政策制度、學校軟硬體設備齊全度、老師的數位教學能力、學員的自主學習、家庭附屬安全及品格教育，及科技加入後造成的效益。